传统家居设计平均就要20 天，如何使用AI 把时间省下来？

来源：AI前线    

作者 | Don Johnson

来自中国台湾的 HOMEE AI，作为 NVIDIA 初创加速计划的成员，开发了一种“AI 即服务”的空间规划解决方案，旨在颠覆价值 6500 亿美元的全球家居装饰市场。该解决方案帮助家具制造商和家居设计师在工业数字化时代寻找新的商机。

利用 NVIDIA Omniverse，HOMEE AI 工程团队开发了一种企业就绪型服务，能够将具有物理属性准确性的 3D 家具资产交付给最终用户家中。

“当今的家居行业停滞在 20 世纪 80 年代，”HOMEE AI 创始人兼首席执行官 Kenny Du 说，“我们的目标是加速家居行业的数字化转型，让家居装饰变得更轻松、更有趣。”

通用场景描述 (OpenUSD) 是 Omniverse 背后的框架和生态系统，它允许 HOMEE AI 连接不同的客户数据源，并为空间 AI 解决方案解锁新的可能性。

具体来说，HOMEE 优化规划引擎（H.O.P.E.）利用 USD 元数据来推荐合适的家具资产和最佳布局。NVIDIA RTX 技术为 Omniverse 解决方案提供支持，实现实时渲染和卓越的 AI 性能。

不断变化的家居和室内设计格局

消费者越来越渴望能够在做出购买决策之前试用产品，而这一需求在家庭家具和设计领域一直具有挑战性。

当今的工具有限，无法通过快速渲染和直观的用户体验提供逼真的沉浸式体验。测量和规划空间的过程对客户来说也是痛苦和耗时的。据 HOMEE AI 估计，设计平均需要 20 天。

此外，家具的每次销售成本 (CPS) 也很高。例如，如果您想出售沙发，HOMEE AI 发现找到客户平均需要 140 美元。

为了满足消费者期望并降低成本，家具公司开始采用数字孪生等工业数字化技术，并对电子商务进行了比以往更多的投资。许多领先的家具提供商正在通过创建大量逼真的 3D 模型库来数字化其产品目录，他们将这些模型用于自己的电子商务网站和增强现实可视化应用。

但是，一个依靠客户的创造力和个人风格而蓬勃发展的行业如何确保产品在拥挤而非个人化的在线市场中脱颖而出？

将逼真的家具带入消费者家中

H.O.P.E。为全球家具品牌提供经济高效的销售渠道，并使消费者能够通过基于 OpenUSD 的逼真 3D 模型来可视化家中的家具。

该技术简化了家居装饰公司的数字化工作，同时使消费者能够在做出购买决策之前在虚拟家中试用产品。

如今，他们的平台越来越受到家具制造商和供应商的关注和采用。他们现在可以将自己的资产库连接到消费者家庭，并加速购买过程。

提高灵活性和规模

H.O.P.E. 是在 Omniverse 上开发的，Omniverse 是一个用于构建基于 OpenUSD 的工业数字化应用的平台。借助 Omniverse，HOMEE AI 能够扩展其覆盖范围，并通过 Nucleus 等基础技术将平台定位为可扩展的平台，从而能够集成强大的 API，例如 NVIDIA Isaac Sim 以及 OpenUSD 的主要数据模型。OpenUSD 是由 OpenUSD 联盟用于协作构建和聚合 3D 场景。

为了构建灵活且可扩展的解决方案，HOMEE AI 需要一个能够将不同客户数据大规模连接到虚拟世界的交换。在基于 NVIDIA Omniverse 开发解决方案之前，他们完全不知道 USD 有多强大，而 NVIDIA Omniverse 是基于 OpenUSD 构建的，是用于描述和合成场景的主要数据模型。

他们很快意识到，这不仅仅是一种 3D 文件格式，还可以增加工作流程的灵活性和可扩展性，从而改变客户体验。它支持各种属性来定义和渲染对象，同时提高场景结构和编辑的效率，并与稀疏、非破坏性的创作进行协作。

USD 的非破坏性分层使用户能够在不影响整个场景的情况下轻松调整几何、姿态和照明等属性，这是 HOMEE AI 通过引用客户 3D 模型并迭代其属性来利用的功能。

“连接 USD 为我们开辟了一个充满可能性的新世界，”HOMEE AI 首席技术官 Gene Chang 说，“它使我们的客户能够将其数据无缝连接到安全的云环境，以便他们可以在家中为消费者提供展厅体验。”

只需在 H.O.P.E 移动应用中单击几下，用户的实体房间就会成为 Omniverse 中的虚拟场景，他们可以在其中添加和移动 3D 家具资产，并直接连接到零售商的市场。这通过 OpenUSD 实现。

图 1.HOMEE AI 的 H.O.P.E. 

推理架构HOMEE AI 使用 OpenUSD 来满足使用不同 3D 内容创作工具的客户的独特需求，从而实现各种来源的 3D 家具模型的无缝集成。通过与家具行业参与者合作，HOMEE AI 将它们的 3D 模型连接到 Omniverse Nucleus 或直接接收它们，将其转换为 USD 并进行优化，以用于各种家具目录。

Omniverse 深度搜索作为 Nucleus 的一项功能，借助 AI 增强了其搜索功能，帮助您轻松找到理想的 3D 资产。这一强大的工具简化了设计流程，使您更容易找到合适的家具，并将其集成到虚拟空间中。

加速 AI 创新

在 Omniverse 上使用 USD 进行构建还使 HOMEE AI 能够继续集成先进的 AI 功能。这些功能包括 NVIDIA 深度学习超级采样 (DLSS) 和 Omniverse 深度搜索，它们都是 Omniverse 平台的原生功能，可以集成到基于 Omniverse 构建的最终用户解决方案中。

NVIDIA Isaac Sim 是 Omniverse 中的一个可扩展机器人模拟器，它提供了可扩展、逼真且物理属性准确的虚拟环境，这对于构建高保真仿真至关重要。这对于 HOMEE AI 训练其空间 AI 解决方案也是至关重要的。通过仿真场景，Isaac Sim 为 AI 模型提供了丰富的学习环境，确保模型能够处理各种空间规划挑战。

图 2.HOMEE AI 3D 规划引擎的训练方法

此外，USD 能够聚合包括空间信息在内的丰富数据，为 AI 模型分析和提出建议创造了理想的环境。HOMEE AI 的空间 AI 使用 USD 元数据来推荐理想的家具资产及其在房间中的最佳位置。

随着 OpenUSD 不断发展，HOMEE AI 期待利用日益壮大的技术和机遇生态系统扩展其 3D 功能，并为合作伙伴提供突破性的体验。

“未来，我们相信每个人都会使用 USD，”Chang 说，“将 USD 作为我们产品的核心部分，我们知道我们将继续处于 3D 和数字孪生工作流程创新的前沿。”

在 NVIDIA GTC 2024 上探索

生成式 AI 和 OpenUSD 的新动态

HOMEE AI 的生成式 AI 和 OpenUSD 解决方案正在帮助加速全球设计行业的数字化转型。在其他行业中，开发者和企业竞相采用 OpenUSD，并发挥生成式 AI 的潜力，为其 3D 工作流程提供动力支持。

在 NVIDIA GTC 上，HOMEE AI 和其他 OpenUSD 专家、开发者和业务领导者将齐聚一堂，分享工业数字化领域的突破性创新。切莫错过他们的会议，在家使用 3D 和 Gen AI：为全球设计行业构建应用。

请务必参加 OpenUSD 活动，了解初创公司和行业领导者如何使用 USD 构建支持生成式 AI 的 3D 制作流程和工具。

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